Pycharm添加函数说明文档

Pycharm 为函数添加函数文档注释

将光标移动到需要添加注释的函数名上后，会在左上角出现一个小灯泡的图标，点击后选择【Insert documentation string stub】，就能自动对函数的参数类型进行添加注释。

如果没有【Insert documentation string stub】选项，需要将File -> Settings -> Build，Execution,Deployment -> Python Debugger -> Collect run-time types information for code insight 和 File -> Settings -> Editor -> Smart Keys -> JSON -> Insert type placeholders in the documentation comment stub勾选上。

Collectl

collectl监控系统性能

collectl运行需要Perl，大部分的发行版都是默认安装的，只需要运行apt/yum就可以完成安装。也可以从 官网 下载源码编译安装。

collectl几乎可以监控所有子系统,包括buddyinfo，cpu，disk，inode，infiniband，lustre，memory，network，nfs，processes，quadrics，slabs，socket和tcp。
无参数运行collectl将会以简短格式显示CPU、Disk、Network的统计信息：

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[root@centos ~]# collectl
waiting for 1 second sample...
#<--------CPU--------><----------Disks-----------><----------Network---------->
#cpu sys inter  ctxsw KBRead  Reads KBWrit Writes   KBIn  PktIn  KBOut  PktOut 
   0   0   189    402      0      0      0      0      0      1      0       0 
   1   0   216    421      0      0      0      0      0      6      1       4 
   5   1   272    448      0      0      0      0      1     14     11      11 
   1   1   208    423      0      0     52      7      0      4      0       2 
   1   0   199    410      0      0      0      0      0      4      0       2 
   0   0   197    407      0      0      0      0      0      2      1       2 
   2   1   190    395      0      0      0      0      0      4      0       2

collectl -sjmf -oT 在写入NFS安裝的文件系统时，以简短格式显示中断，內存使用和带时间戳的nfs活动：

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[root@centos ~]# collectl -sjmf -oT 
waiting for 1 second sample...
#         <Int-><-----------Memory-----------><------NFS Totals------>
#Time     Cpu0 Free Buff Cach Inac Slab  Map  Reads Writes Meta Comm 
10:22:39   438 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:40   454 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:41   540 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:42   464 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:43   432 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:44   470 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:45   454 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:46   466 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:47   470 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0 
10:22:48   412 444M 777M 311M 483M 189M 287M      0      0    0    0

还可以以详细格式显示相同的信息，在这种情况下，可以为每种类型的数据获取单行，代价是更多的屏幕空间：

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[root@centos ~]# collectl -sn --verbose -oT #NETWORK 
waiting for 1 second sample...

# NETWORK SUMMARY (/sec)
#Time      KBIn  PktIn SizeIn  MultI   CmpI  ErrsI  KBOut PktOut  SizeO   CmpO  ErrsO
10:29:01      0      1     40      0      0      0      0      1    138      0      0
10:29:02      0      5     44      0      0      0      0      3    142      0      0
10:29:03      0      5     44      0      0      0      1      3    362      0      0
10:29:04      4     14    350      0      0      0      2     16    147      0      0
10:29:05      0      5     44      0      0      0      0      2    131      0      0
10:29:06      0      2     40      0      0      0      0      2    506      0      0
10:29:07      0      4     45      0      0      0      0      2    131      0      0
10:29:08      0      4     45      0      0      0      0      2    131      0      0
10:29:09      0     16     54      0      0      0     10     11    957      0      0
10:29:10      0      4     45      0      0      0      0      2    131      0      0

常用参数：

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b – buddyinfo (内存碎片)
c – CPU
d – Disk
f – NFS
i – Inode
j – Interrupts
l – Lustre
m – Memory
n – Networks
s – Sockets
t – TCP
x – Interconnect
y – Slabs (系统对象缓存)

Python查询列表内重复值的下标

Python查询列表内重复值的下标

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#将返回seq内所有值为item项的下标
$ def listDuplicate(seq, item):
    startIndex = -1
    strIndexs = []
    while True:
        try:
            strIndex = seq.index(item,startIndex+1)
        except ValueError:
            break
        else:
            strIndexs.append(strIndex)
            startIndex = strIndex
    return strIndexs